QIM
\[idc_i = \lfloor c_i/\delta_i +0.5 \rfloor \tag1\] \[c_i^q = idc_i\cdot\delta_i \tag2\] \[x_i=idc_i \pmod2 \tag3\]\(ids_i = \begin{cases} idc_i+(idc_i+y_i)mod\ 2, c_i^q<c_i \\ idc_i-(idc_i+y_i)mod\ 2, c_i^q\ge c_i \end{cases} \tag 4\) 其中$X={x_1,x_2,\cdots,x_n}$是原载体比特串，$Y={y_1,y_2,\cdots,y_n}$是要写入的比特串。
量化步长越大稳定性越好。
当扰动相同时，块越稳定，所需量化步长越小。因为块越稳定，重压缩后特征值变化的幅度就越小。